يقدم هذا المساق خصائص البيانات الطبية والتحديات المتعلقة بتعدين هذه البيانات حيث سيغطي مختلف الخوارزميات والأنظمة لتحليلات البيانات الكبيرة. سيتم التركيز على دراسة تقنيات البيانات الضخمة هذه في سياق التطبيقات التحليلية للرعاية الصحية الملموسة مثل النمذجة التنبؤية، والنمط الظاهري الحسابي. وسيتعلم الطالب في المساق كيفية عمل تطبيق تحليلات البيانات على البيانات الكبيرة والتي تحسّن الصحة والرعاية الصحية. سيوضح المساق الحلول القائمة على تحليلات البيانات الجديدة وكيف يمكن أن تؤدي إلى تشخيص أفضل ورعاية أفضل. وفي مجال الرعاية الصحية أصبحت كميات كبيرة من البيانات الطبية غير المتجانسة متوفرة في مختلف مؤسسات الرعاية الصحية (دافعي الرعاية، مقدمي الخدمات، الأدوية). يمكن أن تكون هذه البيانات موردًا ممكنًا لاستخلاص الأفكار لتحسين تقديم الرعاية والحد من النفايات. وتمثل ضخامة ومدى تعقيد هذه البيانات تحديات كبيرة في التحليلات والتطبيقات اللاحقة لبيئة إكلينيكية عملية، وأساسيات استخراج البيانات في سياق مجموعة واسعة من إعدادات الرعاية الصحية، وأنواع تحليل البيانات والبيانات التي ستواجهها على الأرجح من خلال جمع البيانات، والانتقال أخيرًا إلى تصنيف وتحليل البيانات الطبية.